Investigación

Acerca de Sewer Coronavirus Alert Network (SCAN)

A principios de 2020, científicos de las universidades de Stanford, Michigan y Emory desarrollaron un método para detectar el virus del COVID-19 (SARS-CoV-2) en las aguas residuales y determinar el nivel de infección en una comunidad.

En noviembre de 2020, este grupo de científicos se asoció con las plantas de tratamiento de aguas residuales de diez comunidades de California y con Verily, una empresa de investigación en ciencias biológicas, para recopilar y analizar muestras sólidas de las aguas residuales.

Desde entonces, Sewer Coronavirus Alert Network (SCAN) recoge muestras de estas plantas, las analiza y comparte los resultados. Ahora, los métodos de análisis y de compartición de datos desarrollados por SCAN se están aplicando por todo el país bajo la iniciativa WastewaterSCAN.

Alexandria Boehm

La Dra. Boehm es profesora de Ingeniería Civil y Medioambiental e investigadora del Woods Institute for the Environment (Stanford). Su investigación se centra en los patógenos ambientales, específicamente en su origen, destino y transporte tanto en sistemas naturales como artificiales. En particular, estudia la transmisión de patógenos entre humanos a través del contacto con agua, heces y superficies contaminadas.

El trabajo de la Dra. Boehm aborda problemas clave tanto en países desarrollados como en países en desarrollo, con el objetivo de diseñar y poner a prueba nuevas intervenciones y tecnologías para minimizar las repercusiones de las enfermedades.

Marlene Wolfe

La Dra. Wolfe es profesora adjunta de Salud Medioambiental en la Universidad de Emory. Como microbióloga medioambiental, ingeniera y epidemióloga, su trabajo consiste en desarrollar herramientas para usar la detección ambiental de patógenos para comprender los problemas y los riesgos de salud, así como para implementar y evaluar intervenciones que reducen la exposición ambiental a los patógenos.

La Dra. Wolfe se basa en una combinación de enfoques para comprender la eficacia de intervenciones en el laboratorio, estudiar su aplicación práctica y evaluar su eficacia. En particular, su trabajo se centra en comunidades de bajos recursos o en situación de emergencia, con el objetivo de crear soluciones sostenibles y adaptables para comprender y gestionar la relación de estas comunidades con las enfermedades infecciosas.

Datos

Desde finales de 2020, SCAN analiza las aguas residuales de diez comunidades para detectar SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19. Con el tiempo, SCAN ha ido agregando el monitoreo de las variantes del COVID-19, la influenza A, el virus respiratorio sincitial (VRS) y la viruela del mono utilizando las mismas muestras.

VER LOS DATOS DE SCAN

Investigaciones de SCAN

Los investigadores de SCAN han contribuido al campo de la epidemiología basada en las aguas residuales a través de sus artículos publicados y de protocolos disponibles en línea. A continuación incluimos una lista abreviada de los artículos publicados y los protocolos de SCAN.

Morbidity & Mortality Weekly Report

Notes from the field: early evidence of the SARS-CoV-2 B. 1.1. 529 (Omicron) variant in community wastewater—United States, November–December 2021

Ago 2022

PeerJ

Effect of storage conditions on SARS-CoV-2 RNA quantification in wastewater solids

Ago 2022

Environmental Science & Technology

The environmental microbiology minimum information (EMMI) guidelines: qPCR and dPCR quality and reporting for environmental microbiology

Jul 2022

Environmental Science & Technology Letters

Wastewater-Based Detection of Two Influenza Outbreaks

Jul 2022

Environmental Science & Technology

Wastewater-based epidemiology: global collaborative to maximize contributions in the fight against COVID-19

Jun 2022

Environmental Health Perspectives

Wastewater-Based Estimation Of The Effective Reproductive Number Of SARS-Cov-2

Mayo 2022
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